SAP SAC Key-Features
Einfache Datenanalyse und -visualisierung
SAP Analytics Cloud verfügt über intuitive Werkzeuge, die es BenutzerInnen ermöglichen, ihre Daten zu explorieren, interaktive Dashboards zu erstellen und aussagekräftige Berichte zu generieren. Diese visuellen Darstellungen erleichtern die Analyse und das Verständnis komplexer Datenmuster.
Planung und Vorhersage
Mit leistungsstarken Planungs- und Predictive-Analytics-Werkzeugen ermöglicht SAP Analytics Cloud Unternehmen, auf Basis ihrer Daten fundierte Zukunftsprognosen zu erstellen. Darüber hinaus können Nutzer Szenarien modellieren sowie Finanzpläne direkt innerhalb der Plattform erstellen und anpassen.
Integration und Konnektivität
SAP Analytics Cloud integriert sich nahtlos in existierende SAP- und Nicht-SAP-Systeme, ermöglicht den Zugriff auf Echtzeit-Daten und sorgt so für eine einheitliche Sicht auf alle Unternehmensdaten. Es kann sowohl mit On-Premise- als auch mit Cloud-Datensätzen umgehen, wodurch eine flexible Datenverwaltung gewährleistet wird.
Datenanalyse und -visualisierung in SAP SAC in Ihrer Lehre
Zur Datenanalyse und -visualisierung bietet das SAP UCC Magdeburg Zugriff auf SAP Analytics Cloud. Insgesamt können bis zu 100 Studierende die Lernumgebung parallel nutzen. Die Vertriebsdaten des fiktiven Modellunternehmens Global Bike ermöglichen eine anschauliche Demonstration und das Testen relevanter Prozesse und Verfahren.
Den Dozierenden stehen Lehrmaterialien wie fertige Präsentationen, Übungen und Fallstudien zur Verfügung, die sowohl in der Lehre als auch in Forschungsprojekten eingesetzt werden können.
Das gesamte Curriculum ist auf Deutsch sowie Englisch verfügbar.
Theorie und Navigation
Die Einführung gibt einen Überblick über die Grundkonzepte der SAP Business Data Cloud (BDC) sowie der SAP Analytics Cloud und schafft die inhaltliche Basis für die weiteren Fallstudien.
- Grundlagen von SAP Business Data Cloud (BDC) und SAP Analytics Cloud
- Zentrale Begriffe und Konzepte im Kontext moderner Datenplattformen
- Wichtige Funktionalitäten beider Lösungen
Diese Übung erklärt die Navigation in der SAP Analytics Cloud.
Nach Abschluss sind die Anwender:innen in der Lage, sich sicher in der Umgebung zu bewegen und eigenständig Übungen sowie Prozesse durchzuführen.
Einführung
In dieser Fallstudie lernen die Studierenden die Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung kennen und probieren SAP Analytics Cloud anhand eines Beispiels praktisch aus. Dafür wird ein einfaches Vertriebsdashboard für das mittlere Management von Global Bike implementiert.
- Kennenlernen der Modelltypen
- Erstellung einer Story
- Datenvisualisierung mit Hilfe des Story Builders
In dieser Fallstudie erstellen die Studierenden ein analytisches Modell, welches mit eigenen Daten beladen und anschließend ausgewertet wird.
- Kennenlernen der Dimensionen und Kennzahlen eines analytischen Modells
- Erstellung und Auswertung einer Story
Diese Fallstudie führt in die Erstellung und Anwendung von Datasets in der SAP Analytics Cloud ein. Es wird der gesamte Erstellungs- und Anwendungsprozess von Datasets erläutert und ihre Rolle als Grundlage für Smart-Predict-Methoden in der SAP Analytics Cloud verdeutlicht. So lernen Studierende, wie Datasets angelegt und anschließend in Stories verwendet werden können.
Diese Fallstudie behandelt die Erstellung eines Dashboards für eine Vorstandspräsentation mithilfe von Geodaten und dem Präsentationsmodus der SAP Analytics Cloud.
Die Studierenden entwickeln ein Dashboard, das Global Bike als innovatives Unternehmen darstellt.
- Erstellung eines Modells mit Geodaten
- Entwicklung einer Story mit Geomap
- Erstellung einer weiteren Story mit Umsatzdaten
- Aufbau einer Präsentation im Story Builder Presentation Mode
Diese Fallstudie vertieft die Arbeit mit dem Story Builder und behandelt die Entwicklung eines erweiterten Vertriebsdashboards mit dynamischen, gescripteten Komponenten.
Die Studierenden erstellen eigenständig eine erweiterte Story und erweitern diese um dynamische Funktionen.
- Entwurf eines Positionsgitters zur strukturierten Organisation des Dashboards
- Erstellung von Ring- und Säulendiagrammen sowie Scatterplots
- Aufnahme deskriptiver Merkmale
- Analyse der stärksten und schwächsten Produkte
- Erstellung eines Navigationsbereichs
- Analyse der Top-N-Kunden
- Einsatz von Scripting
Planning
Diese Fallstudie führt in die grundlegenden Konzepte der Unternehmensplanung in der SAP Analytics Cloud ein.
- Erstellung eines ersten Planungsmodells auf Basis historischer Daten
- Kennenlernen manueller Planungsfunktionen
- Nutzung von Kopier- und Bearbeitungsfunktionen für Planungsdaten
- Planung von Verkaufsdaten der Modellfirma Global Bike
Diese Fallstudie vertieft die Planung und zeigt verschiedene Möglichkeiten zur Definition und Anwendung von Berechnungen im Planungsmodell.
- Definition von Berechnungen innerhalb des Planungsmodells
- Anwendung von Berechnungen am Beispiel von Verkaufspreisen
- Nutzung der Ergebnisse für Analyse- und Planungszwecke
- Weiterentwicklung des bestehenden Planungsmodells
Diese Fallstudie behandelt fortgeschrittene Konzepte der Unternehmensplanung und die Erstellung eines Werttreiberbaums in der SAP Analytics Cloud.
- Erstellen eines Werttreiberbaum zur Visualisierung zentraler Einflussfaktoren
- Analysieren der Auswirkungen von Marktwachstum, Preis- und Kostenentwicklungen
- Untersuchen von Effekten auf Kennzahlen wie Umsatz und Deckungsbeitrag
- Entwickeln einer strukturierten und nachvollziehbaren Darstellung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen
Predictive
Diese Fallstudie bildet den Einstieg in das Thema Predictive Analytics in der SAP Analytics Cloud und behandelt verschiedene Machine-Learning-basierte Vorhersagemethoden.
Die Studierenden:
- lernen den Erstellungsprozess von Smart-Predict-Modellen kennen
- wenden unterschiedliche Vorhersagemethoden auf Datensätze an
- erstellen Prognosen auf Basis historischer Daten
- sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit Predictive Analytics
Sustainability
Diese Fallstudie behandelt die Analyse nachhaltigkeitsbezogener Kennzahlen und zeigt Global Bike als verantwortungsbewusstes Unternehmen im Mobilitätssektor, der ein starkes Zeichen für den Klimaschutz setzt.
Es werden zwei Modelle sowie eine Story zur Analyse des CO₂-Fußabdrucks erstellt. Wir empfehlen, zuvor die beiden Fallstudien zum Story Builder und Modeler erfolgreich zu bearbeiten, damit die Studierenden optimal vorbereitet sind.
Die Studierenden:
- Berechnung von Kennzahlen zur Ermittlung des CO₂-Fußabdrucks von Geschäftsreisen
- Aufbau, Verknüpfung und Nutzung zweier Modelle:
- Teilnehmerdaten (Herkunft, Transportmittel)
- Emissionsdaten verschiedener Verkehrsmittel (Auto, Bahn, Flugzeug usw.)
Entwicklung einer Story zur Visualisierung und Analyse der Ergebnisse
SAP SAC Dashboard-Beispiele
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Achtung: Dieses Angebot gilt nur für akademische Lehrkräfte. Studierende wenden sich bitte an Ihre Lehrkraft.
Das sagen die Dozierenden
